巴尔比尔

本赛季至今英超零封榜TOP10：

1. 戴维-拉亚（阿森纳）15次

2. 多纳鲁马（曼城）11次

3. 皮克福德（埃弗顿）11次

4. 迪恩-亨德森（水晶宫）10次

5. 罗伯特-桑切斯（切尔西）9次

6. 彼得罗维奇（伯恩茅斯）9次

7. 阿利松（利物浦）8次

8. 罗埃夫斯（桑德兰）8次

9. 凯莱赫（布伦特福德）8次

10. 尼科-波普（纽卡斯尔联）7次

【上咪咕独家看英超】

        李祖龙表示，一直以来，两湾建设积极投身河池各类建设项目，从交通枢纽的构建到市政设施的完善，从民生工程的推进到产业园区的打造，都留下了我们坚实的足迹。河池这片土地见证了两湾建设的成长，双方在过往的合作历程中建立了深厚的情谊，我们也始终对河池的发展前景充满信心，希望能够继续深度参与河池的建设事业，为河池的城市品质提升、经济腾飞贡献更多的智慧与力量，持续助力河池在新时代发展浪潮中稳步前行。

        张联松对两湾建设在河池的贡献给予了充分肯定与诚挚感谢。他表示，河池正处于快速发展的关键时期，基础设施建设至关重要，希望两湾建设能够凭借丰富的行业经验、专业的技术团队和雄厚的资金实力，全方位深度参与河池发展建设。双方保持密切沟通，共同探讨创新合作模式，在更多领域、更深层次展开合作，实现优势互补、互利共赢，共同书写河池高质量发展的崭新篇章。（文/两湾建设经营中心）

《福建日报》2026年2月6日07版

在福建东北角的霞浦县沙江镇，有一座名为“黄瓜山”的独立小丘，海拔不足50米，草木葱茏，远看毫不起眼。村民世代在此耕作，谁也未承想，脚下这片寻常土地，竟埋藏着中国海洋文明最早的“心跳”——黄瓜山遗址。

黄瓜山看似一座不起眼的小山头，却埋藏着史前海洋文化遗址。 （资料图片）

2025年9月5日，福建省文物局正式公布第三批省级考古遗址公园名单，黄瓜山遗址赫然在列，成为闽东首个、宁德唯一的省级考古遗址公园。至此，这座沉默4000年的山丘，终于从学术层面走向公众视野。

海畔炊烟

四千年前的滨海日常

故事要从40多年前说起。那时，霞浦县沙江镇小马村村民在黄瓜山开荒种地，锄头一落，常挖出成堆的贝壳，有的层层叠叠，厚达1米有余。可这里是距离海边尚有1公里的独立山包，既无房舍遗迹，又非滩涂之地，为何会有如此巨量的海贝堆积？村民们百思不得其解。

出土文物彩陶杯 （资料图片）

谜底直到1987年才被揭开。那年，全省文物普查深入闽东沿海，省考古队范雪春带队踏勘至此。当他俯身拾起一片夹杂在贝壳中的橙黄陶片时，一个想法不由自主地浮上心头：这并非自然堆积，而是一处新石器时代晚期的贝丘遗址。

1989年，经国家文物局批准，福建省考古队对黄瓜山遗址进行首次科学发掘。考古队在距地表1米以下的土层中，发现了厚达10至120厘米的贝壳堆积层，其中混杂着磨制石锛、骨锥、兽骨与大量陶片。这些遗存清晰指向一个事实：这里曾是史前人类长期居住的生活区。他们将采自海湾的贝类带回驻地，煮食后弃壳于屋旁，日积月累，竟成“贝丘”。

“黄瓜山是闽东迄今发现最早、福建保存最完整的一处新石器时代贝丘遗址，也是福建沿海新石器文化序列中极为关键的一环。”霞浦县博物馆馆长雷谢清站在遗址高处，指向南面，“你看，直线距离不到1公里就是东吾洋——闽东最大的内海湾，先民选址于此，是经过深思熟虑的。”

的确，站在黄瓜山顶，南望东吾洋碧波万顷，北有将军山苍翠连绵，东西两溪环流交汇，坐北朝南，阳光充足，沙质土壤雨后即干。这不正是史前先民眼中“天时、地利、人和”的理想居所？

更妙的是，作为一座相对孤立的缓坡山丘，它既能避野兽侵袭，又便于瞭望与逃生。“这是典型的‘依山、傍水、面海’格局，体现了先民对滨海环境的深刻理解与主动适应。”雷谢清说。

我们可以想象这样一幅天人共生的美好图景：4000年前，一群先民在缓坡山包临海而居，用木头搭建干栏式房屋，用石锛加工木材，以骨针缝制渔网；他们清晨下海撒网捕鱼、上山打猎，午后到海湾河口采拾贝壳，傍晚在灶坑中烹煮牡蛎；他们也爱美，懂得用泥质陶土做成陶器装食物，施以赭色陶衣，绘上雷纹与网格，甚至将兽骨打磨成漂亮的饰品，佩戴于颈腕之间……生活虽简，却食物充足、怡然自得。

2002年，为了深入研究闽台史前文化关系、南岛语族起源、古代航海术等课题，福建博物院联合美国夏威夷大学等对黄瓜山遗址进行第二次发掘。根据发掘统计，黄瓜山居民至少采集27种海贝，其中以泥蚶和牡蛎为主，还发现了炭化的水稻谷粒，这是东南沿海发现最早的稻作遗存，对于研究中国稻作植物传播路线具有重要意义。

“这说明黄瓜山先民已进入‘混合经济’阶段——以海洋采集为主，辅以初级农业与家畜饲养。”雷谢清解释道，“那些堆积如山的贝壳表明海洋仍是生存根基。”

学者将以黄瓜山遗址为代表的文化命名为黄瓜山文化，距今4300—3500年，这是福建地区新石器时代重要的考古学文化，分布区域北至浙江的瓯江流域，南达闽江下游流域的大陆及岛屿。学界普遍认为，黄瓜山文化代表了中国东南沿海史前海洋适应模式的成熟形态。它填补了闽江下游至浙南沿海新石器时代晚期的文化空白，也为理解“中国人如何走向海洋”提供了最早实证。2005年，黄瓜山贝丘遗址被列为第六批省级文物保护单位。

彩陶渡海

海峡两岸的史前回响

如果说贝壳诉说的是生存，那么陶器则承载着审美、信仰，乃至跨越海峡的文化密码。

黄瓜山文化作为福建沿海新石器时代的最后一个考古学文化，不仅标志着闽东史前社会的成熟，更填补了闽江下游至浙南沿海先秦古文化序列的关键空白。在这段文明的尾声中，最耀眼的遗存莫过于那些绘满几何纹饰的彩陶——它们不是日常粗用的炊具，而是先民精神世界的外化，是4000年前写给大海与星辰的诗。

走进霞浦县博物馆展厅，一排排彩陶碎片静静陈列于柔光之下。它们残缺却不失华美，边缘虽碎，纹路却清晰如昨。这些陶片仿佛仍在翘首期盼：今人读懂那线条背后的心跳，听懂那点、线、面交织出的远古回响。

学生在参观遗址展厅。 （资料图片）

相较于早期的昙石山文化，黄瓜山文化的彩陶在纹饰方面有显著不同。平潭国际南岛语族研究院院长范雪春认为：“黄瓜山遗址文化特征鲜明，以其彩陶和黑衣几何纹饰最为显著。”

仔细观察这些陶片，不难发现，陶片上的纹饰以黑彩为主，遍布器表甚至口沿内侧，表现形式也更为丰富。一类是较为具象化的写实纹饰，如花草纹、漩涡纹、水波纹、叶脉纹等。另一类则是抽象化的几何形纹饰，如三角加点纹、十字纹、斜线纹、云雷纹、折线三角纹、方格纹以及若干种几何纹饰相互组合而成的复合纹饰。

引人注目的是，黄瓜山先民对抽象几何形式的偏爱远胜于具象描绘。这些美观而有韵律的点、线、面花纹，并非随意涂抹，而是经过精心规划，这不仅是工艺的进步，更是思维跃升的标志——他们开始用符号思考世界。

正因如此，福州闽侯昙石山遗址博物馆馆长董平曾评价道：“这是福建史前彩陶文化的绝唱。”

这份“绝唱”，或许曾在海上回荡。

从黄瓜山遗址公园展厅复原的干栏式房屋模型可见，其少不了木作工序。既可建屋，自然也可造船。其实，这从自遗址出土的一些深海鱼类骨骼标本亦可推，当时利用舟船出海捕鱼应该已经成为黄瓜山先民的日常。

黄瓜山遗址出土的一件不起眼彩陶片，提供了更为直接的证据。它的纹饰由若干组组成，每一组有三或四个人形图案，前后有序地置于一条横线上，这画面像极了三至四人并排坐于船舟之上，身体前倾手臂前伸整齐划桨，极具动感，宛如一叶轻舟破浪前行，桨手们正奋力划向远方。

有学者据此推断，在黄瓜山文化时期，舟船不仅用于生产，还可能用于仪式或竞技活动。更重要的是——这些独木舟以及在此基础上制作成的舟船或成为连接海峡两岸的“史前桥梁”。先民们驾舟横渡台湾海峡，将陶器、石器与文化观念带往彼岸，开启两岸往来的先声。

更震撼的是，这些纹饰并非孤芳自赏，推断也非凭空想象。据考古材料表明，这一时期台湾西海岸也出现较为繁荣的新石器时代文化。在台湾西海岸的芝山岩、凤鼻头、鹅銮鼻等同期遗址中，考古学家发现与黄瓜山文化几乎相同的彩陶和石器类型。“两地相隔300公里海路，却共享同一种文化语言，这绝非偶然。”范雪春说。

范雪春进一步阐释：“黄瓜山文化由闽江下游的昙石山文化发展而来，一部分族群向内陆扩散，形成黄土仑文化，最终孕育闽越国；另一部分则选择扬帆渡海，抵达台湾，与当地先民融合，形成台湾新石器时代诸文化，并成为南岛语族向外扩散的起点。”

诸多学者据此认为，台湾新石器时代不同时期的彩陶均源于福建沿海。可以说，从昙石山到大帽山，再到黄瓜山，这条文化演进链，正是南岛语族起源与扩散研究中不可或缺的一环，对于研究闽台古文化渊源亦有着举足轻重的意义。对比它们与台湾同时期的文化遗址，可推断海峡两岸在4000多年前就存在交流或传承关系，也说明南岛语族的起源与我国东南沿海地区的史前文化密切相关。

古贝新生

让历史照进现实

历史的回响，终需在当代落地生根。这座承载着4000年海洋文明记忆的小丘，正以考古遗址公园为载体，将古老的“贝丘密码”转化为新时代的文化共鸣。

冬日的小马村，阳光洒在黄瓜山缓坡上。一群身着校服的少年蹲在模拟考古坑中，小心翼翼用小刷子拂去沙土，露出一枚枚仿制的泥蚶壳。“我挖到了三种贝壳！”八年级学生杨博岩兴奋地翻开笔记本，认真描摹下它们的轮廓，“文物发掘既辛苦又有意义，原来古人不是随便捡贝壳吃，而是有选择、有方法的——这就是先民的‘生存智慧’！”

发掘现场 （资料图片）

这是日前霞浦一中近800名学生在黄瓜山遗址公园开展的一场深度研学实践。在遗址山丘上，裸露的泥土层里夹杂着贝壳，无声讲述着史前先民的历史；开放的遗址展厅里，图文并茂的展陈还原了先民临海而居、采贝捕鱼、制陶建屋的生活图景；模拟考古坑里，学生体验了一把“挖掘宝藏”的乐趣，并记录绘制“文物”纹路；在互动区，陶泥塑形、贝壳手作等课程让学生“穿越”回新石器时代，亲手触摸文明的肌理。

目前，黄瓜山遗址公园已开放黄瓜山遗址展厅、研学基地，开展模拟考古、黄瓜山海错等形式多元的文化教育活动，让人们多角度感受黄瓜山文化的独特韵味。自2024年10月运行至今，研学基地共开设考古探秘、化石手作、陶艺制作等10多种研学课程，接待服务中小学生、游客5000人次。

小马部落研学基地负责人董值根说：“我们将以遗址公园建设为核心，深挖黄瓜山文化核心内涵，完善课程体系，提升配套服务，让更多闽东少年在研中学、学中研，真正读懂这份海洋文明的基因。”

2025年9月，黄瓜山遗址上榜第三批省级考古遗址公园名单。一个月后，“湖畔会讲”学术沙龙在霞浦举行，主题正是“黄瓜山与东南海洋文化”。来自全国的考古学者、文保专家齐聚一堂，共同探讨：如何让沉睡四千年的文明“活”起来？

答案，正在这片17.17公顷的土地上徐徐展开。

根据规划，黄瓜山考古遗址公园将依托贝丘遗址本体及周边古村落的山水格局，打造四大功能区：遗址景观展示区还原史前聚落原貌；生态田园科普体验区融合农耕与海洋知识；考古研学互动体验区激发青少年探索兴趣；综合服务区提供文化休闲支撑。项目已被列入宁德市“十五五”重点项目，定位为“闽东文明精神标识地、新石器时代末期福建海洋文化及闽台交流的典型案例”。

黄瓜山遗址出土的文物 （资料图片）

“没有文化基因，一个民族是无法长远的。”雷谢清说，“黄瓜山遗址的价值，在于证明我们早在4000年前就懂得与海共生——这份自信，必须传下去。”

考古遗址公园的建设，不仅唤醒了沉睡的文化遗产，也激活了当地乡村发展的内生动力。小马村党支部书记张加惠站在村口，脸上难掩笑意：“以前村民守着‘宝贝’过日子却不知道，现在遗址公园成了‘金名片’，我们村也跟着沾光，村里多了讲解员、保洁员、餐饮服务岗，连水果采摘都搭上了文旅快车。”

更令人憧憬的是，未来G228旅游公路将延伸至小马村，古村落将与黄瓜山文化深度交融，而“半月里—黄瓜山—汐路桥—葛洪山”的旅游线路也正在筹划中。届时，游客们可以沿途漫步古村，参观遗址，尽览山海风光，在行走中全方位感受“历史与自然的和谐共鸣”。

所有热闹和憧憬背后，应当要有一份清醒的敬畏。“目前对黄瓜山文化的研究发现只是冰山一角，加强保护和深入研究是重中之重。只有深入发掘研究理清黄瓜山先民的起源、发展与演变过程，才能握紧那把解开福建史前文化与周边文化发展脉络的关键钥匙。”范雪春说。

本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。

Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。

正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。

AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统

这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。

AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。

Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。

架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：

长时间高负载下，系统表现如何？

在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？

在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？

当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。

在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。

智能体 AI 与持续推理，

重塑规模化算力的经济逻辑

随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。

行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。

在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。

以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。

这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。

融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头

Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。

独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。

测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。

最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。

亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。

“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求

AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。

系统架构师想要的是：

平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；

软件可移植，以降低系统变更成本。

与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。

Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。

智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选

系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。

在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。

Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。

2026清远马拉松。摄影：曹雅琴

　　本届清马是清远举办的第八届马拉松赛事。而同步举办的第五届全国高校马拉松联赛，集结了全国超百所高校组队参赛，数千名跑者为母校荣耀奔跑，为赛事注入满满青春活力。

2026清远马拉松。摄影：曹雅琴

2026清远马拉松。摄影：曹雅琴

　　本届赛事赛道延续“一江两岸、串联城景”的特色，蜿蜒穿梭于清远市体育中心、南岸公园、洲心大桥等地标之间，北江两岸的旖旎风光与城市的现代活力交相辉映，让跑者在挥汗奔跑中沉浸式感受清远的山水之美与人文底蕴。

2026清远马拉松。摄影：曹雅琴

2026清远马拉松。摄影：曹雅琴

　　为最大限度减少赛事期间交通管制对市民日常出行的影响，清远交警创新推出“钟摆式过马路”保障模式。交警部门在赛道沿线的大学东路与清晖北路路口、人民一路顺盈广场北门路段等3处设置行人穿行点，提前用隔离设施划出临时安全等候区，待参赛选手出现断流间隙，现场执勤人员便像钟摆一样，引导等候的市民单向或双向快速通过赛道，实现赛事安全与市民出行的“双向兼顾”。

73岁广州跑者曹建新，第六次参加清远马拉松，4小时30分完赛。摄影：曹雅琴

2026清远马拉松。摄影：曹雅琴

2026清远马拉松。摄影：曹雅琴

　　赛事期间，组委会为2万名参赛选手准备了专属“城市伴手礼”，内含清远鸡、英德红茶、西牛麻竹笋、清远丝苗米等“五大百亿+”现代农业产业的粤味珍品，让跑者赛后能将清远味道带回家。同时，赛道终点设置“百米美食能量长廊”，汇聚多种本土特色美食，满足跑者补给需求，赛事期间还举办美食嘉年华活动，并为高校联赛参赛队伍代表奉上“清远一桌菜”特色宴席。

2026清远马拉松。摄影：曹雅琴

2026清远马拉松。摄影：曹雅琴

2026清远马拉松。摄影：曹雅琴

在这次的GTC大会上老黄并没有推出任何游戏玩家最为关心的消费级显卡，而是一开场就带着全场回顾了GeForce和CUDA走过的二十年。从“让CUDA走进每一台电脑”的初心，到八年前推出RTX架构敲开了AI时代的大门，再到如今AI反过来重塑图形。

如今，实现了3D图形与生成式AI的深度融合，被英伟达命名为神经渲染，或许他还有一个更为人熟知的名字——DLSS 5。

DLSS技术发展到第五代，AI已经成为了这项技术的核心，用老黄自己的话说，这是“图形领域的GPT时刻”。英伟达将3D图形与生成式AI深度融合，把可预测的结构化数据（如几何模型、物理规则）与概率性的生成式AI相结合，它可以用惊人的想象力生成无限丰富的细节，画面细节密度足以媲美离线渲染数小时才能完成的电影级特效，但是又完全不会脱离现实，使视觉真实感得到飞跃式提升。

这项结合技术的应用层面远不止于游戏画面，英伟达正在做的，是把同样的逻辑推向每一个行业。包括商业领域，让生成式AI学会与“结构化数据”对话，AI将会极大地加速本地、云端数据库处理所花费的时间。

这些都需要极高的硬件基础，那这也引出了本次GTC的重头戏，正式发布了Vera Rubin NVL72机架系统。这是英伟达推出的新一代通用AI超算平台，打造了7款自研重要芯片，实现高效的协同交互。

性能上相比前代Blackwell每兆瓦的吞吐量增加35倍，而与十年之前比较，增加了足足四千万倍。同时还更加省电，使AI推理的成本瞬间变成了白菜价，可以说老黄这次握住了未来AI算力计费的话语权以及道路铺设的主动权。

其中的核心焦点自然是Rubin GPU，采用台积电定制化4NP工艺，集成3360亿晶体管，共计288GB的HBM4显存，带宽高达22TB/s，相比上代Blackwell提升2.75倍。推理算力也因此到达了一个新的巅峰，NVFP4精度下可达50 PFLOPS，是Blackwell的5倍；在训练算力上也提升了3.5倍，达到了35 PFLOPS。

并且老黄还展示了性能更加强劲的Rubin Ultra，以面向超大规模的AI训练场景。

那随着吞吐量的提升，必定会带来高延迟的问题，为了解决这个问题，英伟达还带来了Groq 3 LPU芯片与Rubin GPU配合使用，一个用以高吞吐量，而另一个则用于低延迟数据，就是靠它才实现了35倍的能效提升。

为了保证极快的运行速度，英伟达也专门为其打造了Vera CPU，内含88颗英伟达自研OLYMPUS Arm内核，有着极高的单线程性能，以及非常优秀的功耗表现，能耗比为其它业界主流CPU的2倍。

这3款核心芯片，再配合CX9 SuperNIC、BlueField 4 DPU、以及NVLink 6、Spectrum-X CPO，总计7芯合体，共同构成了Vera Rubin NVL72。

并且老黄未来还打算把Vera Rubin搬上太空，实现空基数据中心。

那在当下有个非常火热的话题——龙虾OpenClaw。这是人类历史上最受欢迎的开源项目。它可以连接各种大模型、系统文件与各类工具，并具备调度能力实现本地自动化，本质上就是一个开源的代理式操作系统。它可以用于创造个人智能体，也可以助力公司成为一家智能体公司。

但是，这里存在一种隐患，那就是安全隐私数据泄露的问题，英伟达针对这一隐患打造了名为“NemoClaw”的软件栈，可部署具备企业级安全和私有化能力的NVIDIA OpenClaw方案，具备策略机制、防火墙、以及隐私路由，使OpenClaw在公司内部更安全的运行。

英伟达还提出了开放模型计划，开放模型如今在全球的规模非常巨大，且充满多元化，涵盖各种领域的300多万个开放模型，可针对某一专业领域打造专精型AI系统。

英伟达构建了6个开放的前沿模型以及训练数据和框架，包括生物医学、物理学、代理式AI、机器人、以及自动驾驶系统。以便开发人员在轻松的微调与后期训练中，就可以转化为所需要的精确智能AI。

在老黄的概念里，最终目的只有一个：让AI从数字世界走进物理世界。

但在现实世界中，例如自动驾驶，和应用在各个领域的多种仿生机器人，仅仅依靠现实数据永远不足以训练出可应对每一种场景的模型，这时就需要AI和仿真技术生成的数据，依靠上述强大的AI计算平台生成的海量合成数据，来进行大规模的策略训练。

老黄甚至搞来了一台雪宝机器人来作为现场案例展示，无论是对话流畅度、理解性，还是动作与神态的反馈和表达，都已经与真人基本无异。

从游戏显卡到AI超算，从像素渲染到物理世界模拟，英伟达正在用一场不讲显卡的GTC，画出一条人类技术演进的全新曲线。当老黄站在台上展示完这一切的时候，大家都明白：那个穿着皮衣的男人，手里握着的不仅仅是一个图形公司的未来，而是足以改变下一个时代的走向格局，甚至是制定未来世界规则的先行者。AI将不再仅仅是数字世界的虚拟形象，它将拥有实体、拥有感知、拥有和人类一样自然的表达。而这场变革的起点，就从这个没有新显卡的凌晨开始。

　　图为黄胄的《毛驴图》吸引参观者。中新社记者 陈楚红 摄

　　  7月22日，“百廿风华 播芳六合——西泠印社社藏金石书画精品展”开幕式在位于广东省广州市的广州艺术博物院（广州美术馆）举行。该展览展出200余件珍品，涵盖了书画、篆刻、金石拓本、印谱、印屏等多个门类的文物级精品。

　　图为展览吸引参观者。中新社记者 陈楚红 摄

　　图为展览吸引参观者。中新社记者 陈楚红 摄

　　图为潘天寿的《秃鹫图》吸引参观者拍照。中新社记者 陈楚红 摄

　　图为丁仁的《设色百果图》吸引参观者。中新社记者 陈楚红 摄

　　图为饶宗颐的《水墨藤木图》吸引参观者拍照。中新社记者 陈楚红 摄